一种异常数据评估方法、装置、设备及其存储介质

本申请属于金融数据处理技术领域，用于异常数据评估场景中，涉及一种异常数据评估方法、装置、设备及其存储介质，包括从多数据源采集目标评估数据；进行加密和扰动处理，得到待整合数据；对所有待整合数据进行初步整合；对初步整合的评估数据进行清洗和预处理，以及根据预设的分类维度对清洗和预处理后的企业经营数据进行分类处理，获得分类数据；将分类数据输入到异常检测模型，获得输出结果；根据输出结果和预设估值算法，计算目标评估数据的异常值。通过对多数据源提供的目标评估数据加密和扰动处理，并采用异常检测模型识别异常任务数据，保证了能够在数据安全的情况下，结合多数据来源全面性的进行异常检测，更加全面化和科学化。