摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据挖掘的工程质量预警方法及系统,包括:获取工程变压器的历史参数时序,将历史参数时序输入时间序列模型得到预测参数时序;将同一时刻下的多个维度参数作为一个数据点,计算任一数据点与其他数据点之间的曼哈顿距离,将所述曼哈顿距离小于设定距离阈值的数据点作为所述任一数据点的邻域数据点;利用改进的局部异常因子算法计算所述任一数据点的异常得分,响应于异常得分高于设定得分阈值的数据点为异常数据点,则判定所述异常数据点对应时刻为异常时刻,并进行预警。本发明解决了在进行工程质量监管时准确性和适用性不足的问题。
技术关键词
时间序列模型
预警方法
邻域
异常数据点
参数
变压器
时序
计算机程序指令
工程质量监管
长短期记忆网络
梯度下降法
数据处理技术
电压传感器
振动传感器
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电流传感器
预警系统
预测误差
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