基于模糊神经网络的半自磨机负荷状态预测方法及系统

本发明公开了一种基于模糊神经网络的半自磨机负荷状态预测方法及系统，通过获取与待预测负荷状态半自磨机相对应的第一数据，并预处理所述第一数据；生成并获取第二数据，并基于所述第二数据建立相对应的模糊逻辑规则库，同时构建半自磨机监测数据与负荷状态的映射关系；根据所述模糊逻辑规则库，并基于神经网络算法，创建相对应的模糊神经网络模型；基于所述模糊神经网络模型，并结合所述第一数据，生成与半自磨机相对应的第三数据；其中，所述第三数据为半自磨机负荷状态预测数据，以及与相对应的系统，利用模糊神经网络算法，实现半自磨机负荷的准确识别，从而及时预警和调整操作参数，在保障设备安全稳定运行的前提下，还可以提高磨矿效率。