一种基于文本引导的遥感图像细粒度目标识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于文本引导的遥感图像细粒度目标识别方法
申请号:CN202510223380
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120182573A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
一种基于文本引导的遥感图像细粒度目标识别方法,提出一种自动化生成类别描述文本的方法,使用大语言模型和提示词获取类别描述文本;一种提示词模板的构造方法,结合数据集类别标签生成面向细粒度类别的提示词;一个图文交互模块,通过多种特征提取方法将图像特征映射至同一特征空间,与类别文本特征进行交互,通过余弦相似度和加权融合的方式突出细粒度类别特征。本发明使用大语言模型和提示词获取类别描述文本,使用类别描述文本引导检测器,提升遥感图像细粒度目标识别精度。
技术关键词
大语言模型 文本编码器 图像 检测器组件 识别方法 特征提取方法 全局平均池化 注意力 图文 标签 模板 优化器 网络 分支 模块 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于产后康复优化的腹直肌超声图像增强方法
超声图像增强方法 注意力 特征提取模块 编码器 解码器
2
一种场站接线图链接关系自动识别方法、系统、介质及设备
图元 自动识别方法 指令 标注平台 电气元件
3
一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置
深度神经网络模型 火灾 电力设备 识别方法 样本
4
晶圆缺陷检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品
晶圆缺陷检测方法 图片 卷积模块 缺陷类别 空洞
5
一种基于巡检机器人图像采集控制方法及系统
图像采集参数 图像采集控制方法 巡检机器人 巡检图像 巡检数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号