摘要
本申请公开了一种晶圆缺陷检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及图像识别技术领域,针对目前算法中常用的池化操作会丢失缺陷细节,使得目前算法对晶圆缺陷图中细长形状缺陷的拟合能力有限,从而导致晶圆缺陷检测准确率低的问题,本申请提出了一种晶圆缺陷检测方法:获取第一晶圆图片,通过预设的第一缺陷识别模型对所述第一晶圆图片进行识别,晶圆缺陷识别结果;本申请通过在模型中设置空洞卷积模块,以提高了卷积核的感受野,并在卷积时跳过了预设范围内的值,避免了因对过多元素进行卷积而导致的特征图分辨率降低,通过捕捉更大范围的信息,提高对晶圆中细长形状缺陷的拟合能力,从而提高对晶圆缺陷的检测准确率。
技术关键词
晶圆缺陷检测方法
图片
卷积模块
缺陷类别
空洞
多尺度特征
池化特征
成像
晶圆缺陷检测设备
晶圆缺陷检测装置
计算机程序产品
子模块
标识
图像识别技术
分辨率
样本
处理器
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图像处理模块
定位缺陷位置
数据采集模块
信息采集单元
作业批改方法
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多头注意力机制
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学生
展示平台
展示界面
布局算法
人工智能模型
报告生成方法
沉降传感器
多尺度
监测预警方法
监测预警系统
降维特征
感知特征
运动规划方法
轨迹特征
卷积模块
注意力解码