摘要
本发明提供一种用于产后康复优化的腹直肌超声图像增强方法,涉及图像增强领域,本发明提出的多维特征增强网络结合CNN和Transformer来实现高效的图像增强,通过使用CNN模块对编码器和解码器进行处理,并在全局上下文特征提取模块中引入Transformer模块,充分利用CNN在局部特征建模方面的优势以及Transformer在全局特征提取中的能力,通过设计自适应卷积块来捕捉多种注意力机制,进一步强化了局部特征提取效果,从而在图像增强的性能和计算复杂度之间取得了良好的平衡。
技术关键词
超声图像增强方法
注意力
特征提取模块
编码器
解码器
Softmax函数
动态
浅层特征提取
因子
Sigmoid函数
加速模型训练
图像增强模型
上采样
矩阵乘法运算
全局特征提取
局部特征提取
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注意力
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