一种用于产后康复优化的腹直肌超声图像增强方法

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一种用于产后康复优化的腹直肌超声图像增强方法
申请号:CN202411718480
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119228785A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于产后康复优化的腹直肌超声图像增强方法,涉及图像增强领域,本发明提出的多维特征增强网络结合CNN和Transformer来实现高效的图像增强,通过使用CNN模块对编码器和解码器进行处理,并在全局上下文特征提取模块中引入Transformer模块,充分利用CNN在局部特征建模方面的优势以及Transformer在全局特征提取中的能力,通过设计自适应卷积块来捕捉多种注意力机制,进一步强化了局部特征提取效果,从而在图像增强的性能和计算复杂度之间取得了良好的平衡。
技术关键词
超声图像增强方法 注意力 特征提取模块 编码器 解码器 Softmax函数 动态 浅层特征提取 因子 Sigmoid函数 加速模型训练 图像增强模型 上采样 矩阵乘法运算 全局特征提取 局部特征提取 高频探头
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