摘要
本公开是关于一种风机形变识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域。其中,方法包括:通过获取风机的实测图像;实测图像的类型包括三维点图和振动信号图;将三维点图和振动信号图输入至预训练的形变识别模型中;获取形变识别模型根据预设的特征向量集,基于三维点图和振动信号图对风机的形变状态进行识别后输出的识别结果;特征向量集中的特征向量是基于所属不同原始样本图像的形状特征和外观特征得到的;根据识别结果确定风机是否发生形变。本方案提高了识别风机形变状态的准确性。
技术关键词
形变识别方法
风机
样本
形状特征提取
生成对抗网络
图像识别技术
信号
处理器
特征提取器
计算机程序产品
识别装置
数据
可读存储介质
存储器
电子设备
参数
系统为您推荐了相关专利信息
文本编码器
图像编码器
样本
图像检测方法
聊天软件
数据生成模型
分层编码器
样本
滚动轴承故障诊断
故障诊断模型
意图分类模型
智能人机对话
关键词提取模型
多轮对话
参数
智能化预测方法
LSTM神经网络
数据安全防护
风门
LoRa无线模块
知识图谱数据
推荐方法
生成知识图谱
项目
知识图谱语义信息