一种基于SOM神经网络的有源阻尼器阻抗自适应方法

本发明公开了一种基于SOM神经网络的有源阻尼器阻抗自适应方法，旨在解决有源阻尼器虚拟电阻的准确性和有源阻尼器的设备功率问题。通过SOM神经网络，将公共点特定频率处的谐振分量进行聚类，有源阻尼器功率决定所聚类量的阈值，根据谐波含量决定权重的大小，通过获胜神经元的选择方程评判获胜神经元，使其用于判断公共点电压谐振情况和有源阻尼器功率损耗，从而确定虚拟电阻的取值。同时通过设计阻抗重塑环节，保证有源阻尼器虚拟阻抗的纯电阻特性。