基于历史数据分析的电力电网故障在线预测系统

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基于历史数据分析的电力电网故障在线预测系统
申请号:CN202411073427
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118982119A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障预测技术领域,具体地说,涉及基于历史数据分析的电力电网故障在线预测系统。其包括绘图保护单元、训练预测单元、误差故障单元,绘图保护单元中干线路段的折线趋势图更新至某段,突然停止更新时,则预测出该段干线存在故障。本发明的分段保护模块用于接收绘制图形模块中更新的干线路段的折线趋势图数据,当某段干线存在故障时,并从故障干线的前方段点对干线进行分段保护,同时再利用更新的干线路段的折线趋势图数据中断更的端点找出对应的干线故障点,利用更新的干线路段的折线趋势图数据,通过分析趋势图中的异常变化,精确找出故障点,这种方法可以快速定位故障位置,减少故障排查时间,提高维修效率。
技术关键词
电力电网故障 在线预测系统 干线 速率 路段 保护单元 平滑算法 模块 故障预测技术 定位故障位置 参数 分段 找出故障点 监测设备 误差 训练集数据 绘图工具 端点
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