摘要
本公开涉及一种知识图谱构建方法、装置、介质、电子设备及程序产品,方法包括:获取与目标领域相关的目标文本数据;将目标文本数据输入至训练完成的信息抽取模型,得到目标实体和目标实体间的实体关系;基于目标实体和目标实体关系,构建与目标领域相关的目标知识图谱;其中,信息抽取模型通过以下方式训练:获取样本文本数据,样本文本数据包括样本文本、样本实体标签和样本实体关系标签,样本文本、样本实体标签和样本实体关系标签是对从包括多个领域知识的多源知识图谱中查询到的数据和通过问询大语言模型获得的数据进行处理所得到的,解决了因训练数据获取成本极高或训练数据难以大量获取的问题。
技术关键词
信息抽取模型
样本
实体
文本
大语言模型
知识图谱构建方法
关系
标签
语句
非临时性计算机可读存储介质
知识图谱构建装置
模板
策略
电子设备
煤矿设备
计算机程序产品
数据更新
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态反馈系统
预测系统
多模态数据采集
特征工程
时序特征
更新计算机程序
上位机控制程序
文件夹
服务器
目录
实体识别模型
信息查询方法
文本
字段
计算机可执行指令
智能生成方法
案件
图谱
卷积神经网络模型优化
规则提取算法