一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法

本发明涉及领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法。其包括以下步骤：S1、拍摄采集机场跑道图像，构造图像数据集并使用Labe l Img对异物进行标注；S2、对标注好的图像数据集进行图像翻转、模糊、亮度变化的增强处理；S3、将增强后的图像数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集；S4、在传统YOLO网络结构基础上引入改进卷积层和注意力机制，使用训练集对网络进行训练并优化，并部署到实际环境中进行异物检测。该一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法通过在传统YOLO网络中引入改进卷积层和注意力机制，使用训练集进行训练和优化，显著提高检测精度和对小型异物的识别能力。