摘要
一种基于分区卷积的裂缝识别方法和装置,所述方法包括:将包含裂缝的原始图像输入图像分割模块,按照张量拆分尺寸进行张量拆分,输出Q个大小相同的拆分张量,Q>1,分别将每一个拆分张量输入预先训练好的卷积神经网络模型,对每一个所述拆分张量进行独立计算,输出每一个所述拆分张量分别对应的灰度矩阵,将输出的所有灰度矩阵进行拼接,获得与原始图像对应的裂缝预测灰度矩阵,将原始图像与所述裂缝预测灰度矩阵进行融合和可视化处理,获得裂缝分布图,减少了图像格式转换次数,提高了裂缝识别效率,在进行张量拆分时,便于扩大分割区域,保证裂缝等特征不会被分割成过小的部分,裂缝识别精度高。
技术关键词
裂缝识别方法
灰度矩阵
卷积神经网络模型
像素点
分区
三次样条插值
图像分割
裂缝识别装置
图像格式转换
尺寸
图像像素
关系
代表
模块
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
移动终端设备
视力健康
Haar特征
监测方法
引入权重因子