一种基于分区卷积的裂缝识别方法和装置

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正文
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一种基于分区卷积的裂缝识别方法和装置
申请号:CN202411073744
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118941923A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
一种基于分区卷积的裂缝识别方法和装置,所述方法包括:将包含裂缝的原始图像输入图像分割模块,按照张量拆分尺寸进行张量拆分,输出Q个大小相同的拆分张量,Q>1,分别将每一个拆分张量输入预先训练好的卷积神经网络模型,对每一个所述拆分张量进行独立计算,输出每一个所述拆分张量分别对应的灰度矩阵,将输出的所有灰度矩阵进行拼接,获得与原始图像对应的裂缝预测灰度矩阵,将原始图像与所述裂缝预测灰度矩阵进行融合和可视化处理,获得裂缝分布图,减少了图像格式转换次数,提高了裂缝识别效率,在进行张量拆分时,便于扩大分割区域,保证裂缝等特征不会被分割成过小的部分,裂缝识别精度高。
技术关键词
裂缝识别方法 灰度矩阵 卷积神经网络模型 像素点 分区 三次样条插值 图像分割 裂缝识别装置 图像格式转换 尺寸 图像像素 关系 代表 模块 存储器 处理器
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