变工况下数模融合驱动的滚动轴承健康状态预测预警方法及系统

本申请公开了一种变工况下数模融合驱动的滚动轴承健康状态预测预警方法及系统，涉及滚动轴承健康状态预测技术领域，该方法包括：对筛选后的原始运行数据分别提取若干个时域特征和时频域特征，并求出各特征的斜率进行累积变换，以形成原始特征集，随后在不改变退化趋势的前提下进行基线转换和平滑处理，得到候选特征集；之后在其中选择与故障发展高度相关的优选特征，并进行降维融合，得到融合健康指标；随后根据滚动轴承退化模型库确定滚动轴承的首次退化时间；在判断滚动轴承发生退化风险时，采用时变粒子滤波算法根据滚动轴承实测运行数据进行滚动轴承健康状态的预测预警；本申请上述方案实现了滚动轴承变工况下的健康状态的精准预测和预警。