一种两阶段退化产品自适应变点识别与剩余寿命预测方法

本发明提供一种两阶段退化产品自适应变点识别与剩余寿命预测方法，首先建立两阶段产品退化模型，针对第一阶段，提出基于KF‑EWMA控制图的健康状态监测与自适应变点识别方法；针对第二阶段，建立基于自适应增量滤波方法AIF的产品剩余寿命预测方法，实现对两阶段退化产品的自适应变点识别与剩余寿命预测。克服了目前现有方法大多仅利用同类产品的历史数据估计参数实现变点识别的问题，从而更加精准识别变点位置，降低误判风险大。利用KF方法对观测数据进行去噪，获取性能特征参数真实值，进而更加精准地预测剩余寿命预测。建立基于AIF算法的状态空间方程，从而实现两阶段退化产品剩余寿命的自适应在线高精度预测。