基于视觉技术的钟表零配件瑕疵件分类识别方法及其系统

本发明公开了基于视觉技术的钟表零配件瑕疵件分类识别方法及其系统，通过获取钟表零配件图像数据，引入自适应光照校正算法，通过直方图均衡化与增强技术消除反光干扰，建立双路径卷积神经网络分别提取所述处理图像数据中的局部纹理特征和全局几何特征，通过SEBlock注意力机制进行特征的加权融合，得到融合特征数据；基于神经网络建立轻量化分类器，将所述融合特征数据输入至所述轻量化分类器中进行分类，输出初步分类结果；根据所述初步分类结果利用GANs生成对抗网络生成缺陷样本，通过贝叶斯算法计算后验概率，输出目标分类结果。提高了分类识别的准确性和完整性。