摘要
本发明属于衰老时钟评估技术领域,具体涉及基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法。该发明通过收集血液透析患者的医学图像数据,利用数据预处理和特征提取技术得到第一特征信息,进一步依据前置分类条件对第一特征信息进行分类处理,得到多个第二特征信息,同时获取患者的血液学指标,并与标准指标进行结合运算,得到第三特征信息,再根据体征参数和病史信息将患者分类为多个评估群体,最后结合卷积神经网络模型对各个评估群体下的第二特征信息和第三特征信息进行训练,得到不同评估群体下的衰老时钟评估模型,通过将衰老时钟评估模型应用到实际场景中,能够准确评估血液透析人群的衰老程度,为医生提供个体化的治疗建议。
技术关键词
血液透析患者
卷积神经网络模型
衰老
医学图像数据
时钟
指标
参数
血管
数据采集模块
像素
特征提取技术
数据分类
医学影像数据
训练集
处理器
评估装置
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
隔离接口电路
光耦隔离器
分系统
光耦隔离电路
芯片
噪声数据
降噪设计方法
数据更新
输送机噪音
工况
非酒精性脂肪肝炎
受体
生物医药技术
衰老
小鼠模型