设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。