摘要
本发明提供了一种工控蜜罐仿真能力的评估方法,涉及网络安全技术领域。所述评估方法包括:基于BERT模型的评估方法、基于日志数据的评估方法、基于交互验证的评估方法和基于内存指纹的评估方法对设备系统层级进行评估;基于数据包分片的评估方法、基于模糊测试的特征提取评估方法、基于IEC104协议的评估方法和基于逐次概率判别算法的评估方法对工业协议交互进行评估;基于贝叶斯网络的评估方法、基于深度学习的一体化评估方法和基于机器学习的评估方法对混合类型数据进行评估;将所有评估方法得到的分数进行累加并取平均值,获得蜜罐仿真质量分数。本发明将工控蜜罐每一维度量化为具体分数,最终给出一个综合性的蜜罐仿真质量分数,使评估结果更加精准。
技术关键词
工控蜜罐
IEC104协议
BERT模型
设备系统
工控设备
判别算法
层级
贝叶斯网络推理
探测报文
工业控制协议
贝叶斯网络模型
特征识别模块
数据
识别蜜罐
节点
内存
系统为您推荐了相关专利信息
BERT模型
异常检测方法
DNN算法
分类规则
财务
分类系统
多模态信息融合
深度学习分类
EDA技术
BERT模型
分类方法
分层特征
视觉
融合多模态特征
训练卷积神经网络
匹配分析方法
动态权重分配
匹配分析系统
BERT模型
数据信息处理技术