摘要
本发明公开了一种基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,涉及电磁阀故障诊断技术领域。该基于时频域特性分析的电磁阀故障在线诊断方法,获取电磁阀驱动端时序电流数据,并分别进行时域和频域分析,得到时域和频域特征向量,并将二者复合形成复合时频域特征向量;通过改变电磁阀的运行状态,获取多组带有标签的复合特征向量并以此为基础生成采用多数投票法进行评估的孤立森林模型,最终实现对电磁阀故障模式的在线诊断,本发明通过集成多种状态下的电流数据和利用时频域分析的综合特征向量,从而能够更精确地识别和区分电磁阀的不同故障类型,不仅增强了特征的表征能力,还通过综合利用时域和频域信息,提高了故障诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
阀芯
在线诊断方法
电磁阀故障
电流值
随机森林模型
时序
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