摘要
本发明涉及智能教育技术领域,具体为一种基于大数据的AI智能教育方法及系统,包括以下步骤:基于教学资料数据集,通过大数据对多种教学资料进行分析,识别多种知识点间的相互依赖关系和相互影响,生成学习知识关联网络。本发明中,通过利用大数据对教学资料的进行分析并构建学习知识关联网络,识别知识点间的相互依赖关系,提高处理学生学习需求的针对性和效率,识别影响学习进度的关键知识点,使教师能够针对性地调整教学内容和策略,优化学生的学习路径,通过分析学生的学习行为与学习成绩间的关系,识别影响学习成绩的关键行为,在教学过程提供针对性地干预,通过确定学习过程中的瓶颈并调整学习时间表,合理分配学生的学习资源和时间。
技术关键词
知识点
教育方法
成绩
大数据
瓶颈
生成智能
K均值聚类算法
网络
作业提交
关系
智能教育系统
特征识别信息
智能教育技术
学生学习效率
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