摘要
本申请提供了一种水质处理装置控制方法、系统、设备及存储介质,方法包括:基于絮凝工艺所需的水质处理时长对水质处理装置进行数据采集,得到第一时刻至第二时刻的多组目标进水数据和多个絮凝剂投加量,第一时刻至第二时刻的时长为水质处理时长;基于多组目标进水数据和多个絮凝剂投加量,利用浊度预测模型进行出水浊度预测,得到预测出水浊度;基于预测出水浊度和水质处理装置在第二时刻的实际出水浊度,控制水质处理装置对絮凝剂的投加量进行反馈调节。本实施例中,提高了预测出水浊度的准确性和稳定性,提高了絮凝剂投加量控制精确性,能够保证实际出水浊度维持在需求出水浊度附近,提高了出水水质稳定性。
技术关键词
絮凝剂投加量
浊度
水质
絮凝工艺
样本
神经网络模型
历史采集数据
参数
滑动时间窗
可读存储介质
处理器
时间段
存储器
偏差
电子设备
算法
系统为您推荐了相关专利信息
样本
神经网络模型
模型预测值
鲁棒性
神经网络训练
历史负荷数据
预测误差
负荷预测方法
电力系统
基础
路面缺陷
检测模型训练
滑动平均值
样本
行车记录仪