一种铁路车辆图像故障的定位方法

本申请提供一种铁路车辆图像故障的定位方法，包括：获取有标记铁路车辆图像样本以及无标记TFDS图像样本；预处理、融合处理得到预训练图像样本、融合图像样本；根据车辆部件定位标签生成有标记车辆部件图像样本，并预处理得到训练图像样本，并构建训练图像集；预训练图像样本半自动标注无标记车辆部件图像样本构建预训练图像集，并训练大模型得到故障部件定位预训练模型，此模型经训练图像集训练得到故障部件定位模型；将待处理TFDS图像输入故障部件定位模型定位待处理TFDS图像上车辆故障部件位置。从而减少了人为因素对检测结果的影响，提高了检测结果的可靠性和准确性，极大地提升铁路车辆故障检测的效率和准确性，为铁路安全运输提供坚实的保障。