一种特征降维的锂离子电池状态估计方法、设备及存储介质

本发明涉及电池状态监测领域，公开了一种特征降维的锂离子电池状态估计方法、设备及存储介质，方法包括：获取锂离子电池每个充放电循环中的恒流恒压阶段的充电曲线；根据充电曲线获取多个锂离子电池老化特征；计算每个老化特征与锂离子电池最大容量之间的皮尔逊相关系数来度量两者的相关性，挑选出相关系数高的老化特征构成特征矩阵，并对特征矩阵归一化处理；利用核主成分分析对所述特征矩阵进行降维处理；构建门控循环单元GRU网络模型，训练GRU模型，通过训练完成的模型对锂离子电池的SOH进行估计。本发明能有效实现准确的锂离子电池健康状态估计。