摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种问答方法、装置及存储介质,该方法为:基于问题向量与多个簇集合中至少一个预选答案向量之间的第一相似度,确定目标簇集合,上述问题向量是基于客户端的提问信息生成的,预选答案向量是基于半结构化数据转换得到的,不同簇集合包括的预选答案向量的长度范围不同,基于问题向量与目标簇集合中各个预选答案向量之间的第二相似度,确定目标答案集合,并将目标答案集合展示给客户端,其中,目标答案集合包括至少一个目标答案,目标答案是基于预选答案向量生成的,上述多个簇集合的存在保障了RAG模型知识库的完整性和鲁棒性,并能够在RAG模型构建出合适的知识库的基础上提升了问答答案的准确性。
技术关键词
答案
问答方法
语义模板
客户端
语句
问答装置
人工智能技术
数据
数值
处理器
服务器
聚类
可读存储介质
文本
指令
存储器
鲁棒性
计算机
编码
基础