摘要
本发明公开了一种基于相似日的GRA‑BI‑LSTM光伏功率预测方法及模型,属于光伏功率预测技术领域,本发明通过对历史气象因素的收集和基于皮尔逊相关系数确定光伏发电的主要气象特征数据,然后根据光伏发电的主要气象特征数据和灰色关联度分析法(GRA)选取相似日构成数据样本集,最终构建出一种基于相似日的GRA‑BI‑LSTM模型。通过上述方式,本发明能够通过对历史数据进行筛选和分类,去除样本中的冗余信息,提高光伏出力预测模型的精度和稳定性,使得对光伏电站在不同的气象条件都能进行准确预测。
技术关键词
光伏功率预测方法
气象
灰色关联度分析法
皮尔逊相关系数
光伏功率预测技术
LSTM模型
双向长短期记忆网络
数据
变量
样本
发电量
光伏电站
计算方法
矩阵
冗余
精度
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电池
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负荷预测方法
负荷预测模型
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气象
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