摘要
一种缺陷检测方法、模型迁移方法,模型迁移方法包括:获取源域图像和相应标注,及从源域获得的基线模型;获取目标域图像,目标域图像全部有标注或者部分有标注或者全部无标注;将源域图像的标注输入去噪器得到去噪标注;对于无标注的目标域图像,输入初始基线模型得到第二目标域预测结果,对无标注的目标域图像进行数据扩充得到第二目标域扩充图像,将第二目标域预测结果作为第二目标域扩充图像的伪标注;利用源域图像和相应的去噪标注、有标注的目标域图像和相应的标注和/或第二目标域扩充图像和相应的伪标注,训练基线模型,获得迁移模型。上述方法能以少量带标注的目标域图像完成训练,解决目标域图像不足的情况下模型迁移性能差的问题。
技术关键词
模型迁移方法
缺陷检测方法
基线
数据获取单元
元素
表达式
图像获取模块
像素点
分辨率
缺陷检测装置
模型训练模块
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