工业缺陷检测模型构建方法、检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种工业缺陷检测模型构建方法、检测方法、装置、设备及存储介质，首先，通过人工合成异常模块SAM_AB将正常样本图像生成伪缺陷样本图像，模拟未知类型的缺陷，在教师网络和学生网络知识蒸馏过程中引入伪缺陷特征，使缺陷检测模型具备更强的缺陷检测能力；然后，通过特征融合模块MSFFM，融合教师网络和学生网络输出的浅层特征和深层特征，增强缺陷检测模型对工业产品细节特征的提取能力，同时在损失函数中引入SSIM损失，提高对具有复杂结构工业产品缺陷的分割精度。