摘要
本发明公开了一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法及系统,方法包括:数据采集、数据处理、特征提取与建模、姿势分析和反馈与优化建议,本发明涉及姿势识别领域,具体是指一种基于人工智能的篮球运动姿势优化方法及系统;本方案采用高帧率摄像头、可穿戴设备以及嵌入式传感器来全面记录球员的运动姿势和动作,捕捉肉眼难以察觉的细节,确保数据的准确性和全面性;用了多阶段特征聚合的方法来增强与运动相关的区域特征的识别与选择,通过自上而下的融合策略,将不同尺度的特征图进行整合,增强模型对多尺度物体检测的能力;在模型中应用注意力机制,使得模型专注于图像中的关键区域。
技术关键词
建立动作识别模型
嵌入式传感器
多阶段特征
姿势
局部特征提取
注意力
融合特征
球员
可穿戴设备
全局平均池化
机器学习算法分析
可视化模块
跨尺度特征融合
sigmoid函数
动作特征
数据处理模块
数据采集模块
运动特征
图像
系统为您推荐了相关专利信息
孪生神经网络
活性预测方法
分子内相互作用
局部特征提取
蛋白质间相互作用
人脸识别方法
面部特征点
姿态校正
人脸识别模型
面部关键特征
智能办公桌
丝杆螺母传动结构
数据采集模块
骨骼关键点
红外传感器
信息处理设备
显示装置
拍摄现实空间
显示控制单元
图像