一种基于参数取值选择的视频结构化分析系统软硬协同优化方法

本发明属于视频分析技术领域，公开了一种基于参数取值选择的视频结构化分析系统软硬协同优化方法，包括步骤1：多模块算法控制参数和实现参数集构建；基于业界主流的YOLO+byteTrack+ResNet+SIFT CDVS特征视频结构化分析系统框架，结合异构多计算平台的编码算法特点和流水约束，为各模块选择硬件实现友好的算法框架；步骤2：多模块耦合参数优化取值选择；根据流水吞吐约束，通过一定并发粒度和并发强度的控制参数配置，实现系统吞吐和硬件消耗的平衡。本发明支持六个算法模块联合优化，支持码率、计算复杂度、算法精度以及系统处理检索延时等目标性能联合优化；实现多个算法模块多目标性能联合优化。