摘要
本发明公开了一种分布式光伏的负荷数据确定方法及装置、存储介质、终端,该方法中第一并网容量和第一负荷数据短期内呈现类似线性关系,但是长期不是纯线性关系,受到设备等其他因素影响,随着第一并网容量的增大,预测模型必然会出现偏差,用Q‑Learning强化学习算法来动态调整第一并网容量,当第一负荷数据偏移时及时的将其调整回来,避免后期发生更大偏移,在持续的调节中,预设模型可以一直保持一个相对较高的预测准确率。
技术关键词
天气
样本
分布式光伏
强化学习算法
数据
负荷
变量
通信接口
处理器
代表
存储器
指令
终端
交叉点
方程
偏差
动态
系统为您推荐了相关专利信息
方位角
协方差矩阵
定位方法
阵列信号处理技术
Softmax函数
便携式多参数
数据处理模块
气体检测模块
数据采集模块
检测仪
数据监测系统
加密数据
数据采集设备
数据监测方法
工业生产网络
深度学习网络
时序
参数
编码向量
计算机可执行指令