摘要
本发明提供了一种DDR参数评估模型的构建方法、装置及服务器,涉及参数评估的技术领域,包括:获取芯片DDR模块中的时序参数集合,其中,时序参数集合包括:显性时序参数和隐性时序参数;分别对显性时序参数和隐性时序参数进行编码处理,得到目标训练数据集合;通过基于注意力机制的深度学习网络和CNN网络双流特征提取的深度学习网络,对目标训练数据集合进行向量特征编码处理,得到特征编码向量;将特征编码向量输入至深度学习网络进行模型训练,得到DDR参数评估模型,其中,DDR参数评估模型用于对芯片的DDR参数进行评估。本发明可以显著提升DDR参数的评估效率以及评估精确度。
技术关键词
深度学习网络
时序
参数
编码向量
计算机可执行指令
注意力机制
数据
内存
时钟
芯片
模型训练模块
退火算法
处理器
可读存储介质
特征提取模块
服务器
周期
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