使用生成式人工智能补充自动信息提取

AITNT
正文
推荐专利
使用生成式人工智能补充自动信息提取
申请号:CN202411075990
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119478992A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
公开了使用生成式AI来补充自动信息提取。计算机视觉(CV)和/或光学字符识别(OCR)模型和生成式人工智能(AI)模型被一起用于从源提取信息(例如,姓名、日期、发票号码等)。可以使用(多个)接受阈值来接受针对来自模型的提取的数据元素的预测,并且来自生成式AI模型的预测可以是优选的,或者人工可以负责审查元素。如果没有模型满足其相应接受阈值(无论是通用还是特定于该模型的),则可以标记这些(多个)元素以用于后续人工审查,或者人工可以被循环使用以校正这些(多个)元素。然后可以使用这些标记的元素对模型进行重新训练。
技术关键词
CV模型 RPA机器人 元素 计算机程序指令 人工智能AI模型 变分自动编码器 光学字符识别 数据 超文本标记语言 生成对抗网络 计算机视觉 存储计算机程序 处理器 变换器 标识
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据格式转换装置及方法、电子设备和存储介质
数据格式转换装置 因子 数据存储器 数据输出模块 数据输入模块
2
一种基于掩码自适应自蒸馏的图像目标检测方法
蒸馏 教师 分类器 掩码矩阵 网络
3
基于大语言模型无人机启发式路径规划方法、设备及介质
大语言模型 无人机 节点 飞行器 列表
4
黑皮鸡枞菌数据集扩充方法、装置、电子设备及存储介质
黑皮鸡枞菌 数据集扩充方法 孔洞 对象 计算机可读指令
5
一种基于LSTM神经网络的星座目标识别方法
LSTM神经网络 轨道 识别方法 神经网络训练 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号