基于特征融合和NICE模型的无监督工业异常声音检测方法及系统

本发明公开一种基于特征融合和NICE模型的无监督工业异常声音检测方法及系统，方法包括：步骤(一)，模型训练：对原始声音信号进行三种谱图的特征提取，通过拼接形成两组融合特征，输入双路径NICE即dpNICE模型中进行训练；步骤(二)，异常检测：对于采集的未知声音信号，提取三种谱图的特征，通过拼接形成两组融合特征，输入步骤(一)训练好的模型，判断其是否异常。本发明技术方案中，dpNICE模型的训练无需元数据辅助，与自监督学习方式相比，本发明应用场景更广泛。