摘要
本发明公开了一种基于机器学习模型预测母猪分娩体重的方法,涉及领域,本发明的技术方案包括如下步骤:S1,采集数据,对样本母猪于多个时间点测体重和测定母猪P2点背膘厚度;S2,数据分析,采用Pearson相关分析,构建相关系数矩阵;S3,预测体重,根据测定分娩体重和日龄,建立数据集的威布尔方程,得到分娩体重预测。本预测方法能够更加准确、可靠和便捷的模型评估母猪体重,有利于了解妊娠期母猪母体生长规律和体况储备状态,及时有效对母猪饲养管理提前干预,提高母猪繁殖性能。
技术关键词
机器学习模型
体重预测
数据归一化方法
模型算法
妊娠期母猪
值检测方法
交叉验证方法
超参数
分类特征
样本
矩阵
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定义
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