一种基于机器学习模型预测母猪分娩体重的方法

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正文
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一种基于机器学习模型预测母猪分娩体重的方法
申请号:CN202411076307
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119089299A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习模型预测母猪分娩体重的方法,涉及领域,本发明的技术方案包括如下步骤:S1,采集数据,对样本母猪于多个时间点测体重和测定母猪P2点背膘厚度;S2,数据分析,采用Pearson相关分析,构建相关系数矩阵;S3,预测体重,根据测定分娩体重和日龄,建立数据集的威布尔方程,得到分娩体重预测。本预测方法能够更加准确、可靠和便捷的模型评估母猪体重,有利于了解妊娠期母猪母体生长规律和体况储备状态,及时有效对母猪饲养管理提前干预,提高母猪繁殖性能。
技术关键词
机器学习模型 体重预测 数据归一化方法 模型算法 妊娠期母猪 值检测方法 交叉验证方法 超参数 分类特征 样本 矩阵 场景 定义 周期
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