一种基于HY-1C卫星COCTS数据的深度学习云检测方法

本发明公开了一种基于HY‑1C卫星COCTS数据的深度学习云检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1:构建HY‑1C卫星COCTS全球海域云检测数据集；步骤S2:对云检测数据集进行预处理；步骤S3:构建并训练STIGNet网络模型，通过STIGNet网络模型对预处理过的云检测数据集进行云检测，所述STIGNet网络模型包括编码器、边缘学习模块和解码器；所述编码器包括四个连续的特征提取块FEB，所述边缘学习模块包括四个边缘学习块ELB和一个特征融合块FFB，所述解码器包括四个特征恢复块FRB,通过训练好的STIGNet模型对云检测数据集进行分类，得到分类结果。