基于局部关联推理的跨域小样本图像分类方法

基于局部关联推理的跨域小样本图像分类方法，全局分支预测中计算查询图像与所有类别原型表示之间的负欧式距离，对负欧式距离进行归一化作为全局预测得分；局部分支预测中对查询图像和支持图像提取局部特征，利用局部特征分别构建查询图像与每个支持图像之间的局部关联，构建局部关联后求得局部原型特征，根据局部原型特征对每个局部查询特征进行类别预测，对所有局部查询特征的预测结果进行融合，获得局部预测得分；将全局分支和局部分支的预测结果融合获取最终的类别预测得分；解决了现有技术中仅依赖于全局语义表征无法准确地概括图像的完整信息，不足以实现细粒度的判别，制约了模型的泛化性能的问题。