基于矩阵分解的高维数据特征提取与降维处理系统及方法

本发明涉及数据特征提取技术领域，具体涉及基于矩阵分解的高维数据特征提取与降维处理系统及方法，包括数据获取模块，用于读取原始高维矩阵；预处理模块，用于接收原始高维矩阵并输出经预处理矩阵；噪声模式识别模块，接收经预处理矩阵并输出噪声类别标签向量和置信度向量；权重矩阵生成模块，用于接收噪声类别标签向量及所述置信度向量并输出对角权重矩阵；矩阵分解模块，用于接收经预处理矩阵及所述对角权重矩阵并输出低维特征矩阵和基矩阵；后处理模块，用于接收所述低维特征矩阵并输出经归一化特征矩阵。本发明通过重点保留有效样本、抑制噪声样本干扰的自适应优化，显著提升低维特征的判别性与分解精度。