基于大语言模型的图神经网络架构搜索方法、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于大语言模型的图神经网络架构搜索方法、设备及介质，可以提升在图数据上对图神经网络架构的搜索效果。该方法通过基于课程优化的迭代更新方法，联合优化图神经网络架构与图结构，以实现结构去噪；且将大语言模型整合到图架构搜索过程中，以应对语义噪声；由此，通过在搜索过程中将图结构学习和文本建模纳入去噪过程中，以提升搜索效果，从而得到性能更优的图神经网络架构。