摘要
本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为人工智能数据标注与提示词自动构建引擎系统,包括:数据标注模块,先基于预训练模型对数据进行初步标注,接着通过主动学习算法自动对数据样本进行标注,同时,实时监测标注数据的质量;提示词自动构建模块,先基于任务分析生成提示词,接着利用强化学习技术优化提示词,同时,对生成的提示词进行分类存储和管理。本发明通过采用半自动标注和主动学习标注功能,不仅能够大幅减少工作量,还能够减少不必要标注工作,从而显著提高标注效率,缩短标注时间,满足大规模数据标注需求,解决因人工标注慢导致的效率瓶颈问题。
技术关键词
人工智能数据
引擎系统
主动学习算法
强化学习技术
预训练模型
数据特征提取
生成提示词
系统管理模块
标注算法
错误率统计
生成算法
指标
权限管理
词库管理
交叉验证法
标注功能
机器学习算法
样本
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生成方法
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构建训练集
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预训练模型
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