人工智能数据标注与提示词自动构建引擎系统

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人工智能数据标注与提示词自动构建引擎系统
申请号:CN202511077523
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120950973A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为人工智能数据标注与提示词自动构建引擎系统,包括:数据标注模块,先基于预训练模型对数据进行初步标注,接着通过主动学习算法自动对数据样本进行标注,同时,实时监测标注数据的质量;提示词自动构建模块,先基于任务分析生成提示词,接着利用强化学习技术优化提示词,同时,对生成的提示词进行分类存储和管理。本发明通过采用半自动标注和主动学习标注功能,不仅能够大幅减少工作量,还能够减少不必要标注工作,从而显著提高标注效率,缩短标注时间,满足大规模数据标注需求,解决因人工标注慢导致的效率瓶颈问题。
技术关键词
人工智能数据 引擎系统 主动学习算法 强化学习技术 预训练模型 数据特征提取 生成提示词 系统管理模块 标注算法 错误率统计 生成算法 指标 权限管理 词库管理 交叉验证法 标注功能 机器学习算法 样本
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