融合联邦学习的AI算法模型训练平台与模型训练方法

本发明提供一种融合联邦学习的AI算法模型训练平台与模型训练方法，该平台包括：数据处理模块，用于接收用于模型训练的原始数据，对所述原始数据进行预处理，并从中提取用于模型训练的特征数据，基于经过预处理的原始数据和提取的特征数据构建训练集、验证集和测试集；模型构建模块，用于采用预置模型调参、可视化建模或自动化建模的方式构建用于训练的初始模型；模型训练模块，用于基于联邦学习方法训练得到AI算法模型；模型管理模块，用于利用验证集和测试集对训练完成的AI算法模型进行管理。该平台和方法具备高度的灵活性与易定制型，可以针对不同需求定制化、客制化地训练AI算法模型。