一种基于大模型的高速公路视频检测方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的高速公路视频检测方法及系统，涉及智能交通技术领域，旨在解决传统检测技术在复杂场景下识别准确率低、人工监控成本高且易出错，无法及时精准检测交通异常的技术问题，包括以下步骤：S1：获取高速公路交通监控相机数据构建高速公路交通监控视频数据集；S2：基于高速公路交通监控视频数据集及预训练模型微调得到视频分类模型；S3：对交通场景中的车辆、道路、标识等进行检测，根据检测结果判断交通异常的类型；S4：基于异常交通场景进行预警处理；本发明大大提高了交通异常检测的准确率，有效解决了现有技术在复杂交通场景下识别准确率低的问题，为交通管理部门提供了更可靠的决策依据。