基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法

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基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法
申请号:CN202410842324
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118840584A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法,属于图像分类技术领域,包括如下步骤:利用成像系统分别获取每颗珍珠的四视图,并构成珍珠四视图数据集;构建珍珠分类神经网络模型;利用珍珠四视图数据集对珍珠分类神经网络模型进行训练,得到训练好的珍珠分类神经网络模型;利用成像系统获取待品质分类珍珠的四视图,并将待品质分类珍珠的四视图输入训练好的珍珠分类神经网络模型,得到该珍珠的品质分类结果。本发明解决了现有珍珠品质分类效率低和准确度不足的问题。
技术关键词
分类神经网络 滑动平台 分类方法 视角 相机 平面镜 成像 图像分类技术 边缘检测方法 双线性插值法 误差反向传播 随机梯度下降 光源 数据 低阈值 标签 轮廓 参数 注意力 算法
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