摘要
本公开提供一种移动应用平台风险识别方法及相关装置,包括:对用户社交网络图进行自适应广度特征提取和自适应深度特征提取,得到第一特征;对用户消息数据进行特征提取,得到第二特征;对用户消息数据进行语义依存分析,得到具有语义依存关系的语义文本节点,基于语义文本节点构建得到语义文本图,对语义文本图进行特征提取,得到第三特征;对第二特征和第三特征进行拼接,得到第一拼接特征,对第一特征和第一拼接特征进行拼接,得到第二拼接特征;基于第二拼接特征进行敏感文本识别,得到敏感文本识别结果,基于第二拼接特征进行恶意用户识别,得到恶意用户识别结果。本公开通过联合学习提取恶意用户的行为特征,提高了风险识别的准确率。
技术关键词
社交网络图
文本识别
深度特征提取
语义依存分析
风险识别方法
消息
特征提取模块
计算机程序指令
数据
风险识别装置
节点
计算机程序产品
拼接模块
平台
处理器
识别模块
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深度学习算法
多尺度特征提取
深度特征提取
特征融合方法
多模态特征融合
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神经网络模型
脉冲噪声
频域特征
传感器
时域特征
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文本识别
卷积循环神经网络
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数据显示模块
可见光图像
语义
融合方法
图像编码器
文本特征向量