基于YOLOv5深度学习算法的智能舌苔检测系统及其检测方法

本发明涉及计算机应用在中医体质识别的技术领域，尤其是一种基于YOLOv5深度学习算法的智能舌苔检测系统，包括用于采集舌象图像的采集装置和处理系统，其中处理系统包括：标准场景样本数据集；目标检测模块，用于实时判别采集装置采集的舌象图像的完整性与规范性，并输出合格舌象图形；目标检测模块基于YOLOv5s框架构建检测网络，检测网络对合格舌象图形进行多尺度特征提取与融合，并与标准场景样本数据集进行比对，输出质量检测后的合格舌象图形；病理分析模块，用于对通过目标检测模块质量检测的合格舌象图形进行深度特征提取，并与标准场景样本数据集进行特征比对，并输出检测结果，本发明通过事件驱动架构实现毫秒级响应，确保采集效率与数据可靠性。