基于大数据分析与人工智能的个性化学习推荐方法

本发明公开了一种基于大数据分析与人工智能的个性化学习推荐方法，包括：基于大语言模型获取每节视频课程的关键内容标签和预测内容标签；根据用户的静态档案数据和动态学情数据，构建对应的用户基础画像和用户学情画像；根据关键内容标签、用户基础画像和用户学情画像，构建用户个体学习偏好性预测画像，进一步构建用户族群学习偏好性预测画像；构建视频课程的内容价值模型；基于用户族群学习偏好性预测画像和内容价值模型，生成用户个体的课程推荐列表。该方法可有效避免单一依赖资源价值匹配度推荐机制所带来的学习任务沉积问题，避免推荐内容过多导致的用户学习效率降低的问题，以及避免对员工个体推荐内容相对重复而导致学习兴趣降低等问题。