摘要
本发明涉及一种基于不同监管模式下驾驶模式切换方法、系统及介质,所述方法包括:U1.车辆行驶在道路上,采集车内监管模式下的车辆的运动状态数据信息,并采集远程监管模式下的车辆的运动状态数据信息;U2.基于所述车内监管模式下的车辆的运动状态数据信息,采用基于时间序列分析的径向基神经网络算法对车辆的运动状态进行预测,得到预测后的车内监管模式下的车辆的运动状态数据信息。本发明不仅能够精确的对不同监管模式下驾驶模式进行切换,而且根据车内监管和远程监管两种不同的监管模式,提供系统间的安全冗余机制,确保运营安全的同时确保运营效率。
技术关键词
驾驶模式切换方法
车辆运动状态
径向基神经网络
斯皮尔曼相关系数
数据
驾驶模式切换系统
神经网络算法
序列
计算机设备
可读存储介质
因子
参数
编程
系统为您推荐了相关专利信息
噪声识别
动态排序方法
语义向量
二分类模型
引入注意力机制
BS架构
数据分析模型
数据处理方法
报文
非易失性计算机可读存储介质
端口
老化测试方法
交换机
时序特征
MAC地址老化
网络生命周期
基站
层次聚类法
层次聚类算法
传感器节点