摘要
本发明提供一种延迟容忍网络的动态路由方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将目标延迟容忍网络中的节点特征信息与目标数据包信息拼接得到节点特征输入,以及,构建所述目标延迟容忍网络的邻接矩阵;将所述节点特征输入和所述邻接矩阵共同作为训练好的图神经网络模型的输入,得到每个节点对应所述目标数据包的概率;基于所述每个节点对应所述目标数据包的概率,对所述目标数据包进行转发;其中,所述图神经网络模型是基于样本延迟容忍网络的全局信息和带有转发节点标签的样本数据包信息训练得到的。从而在延迟容忍网络的网络结构动态变化的情况下,也可以在数据包转发过程中选择最优的转发节点,从而提高路由方法的成功率。
技术关键词
延迟容忍网络
节点特征
神经网络模型
动态
非暂态计算机可读存储介质
深度优先遍历
样本
处理器
邻居
计算机程序产品
标签
网络结构
输入模块
存储器
标识
电子设备
数据
线性
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