图像篡改检测模型建立方法及装置、图像篡改检测方法

本发明涉及人工智能领域，提供了图像篡改检测模型建立方法及装置、图像篡改检测方法，模型建立方法包括：构建包括RGB特征提取模块、伪迹学习模块、伪迹特征提取模块、特征融合模块及分割模块的图像篡改检测模型；获取样本集，样本集包括多对样本，每对样本包括存在篡改的图像及表示图像篡改区域的掩模图像；通过动态控制图像压缩质量因子以从样本集中获取并构建训练样本，利用所述训练样本训练所述图像篡改检测模型。本发明能够将图像RGB域和DCT域的特征进行融合，提升图像篡改检测的准确率。同时，还能够由易到难的对图像篡改检测模型进行训练，从而显著提高图像篡改检测模型对不同图像压缩的鲁棒性和跨域泛化能力。