基于双层优化的多焦距胚胎图像融合的原核目标检测方法

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基于双层优化的多焦距胚胎图像融合的原核目标检测方法
申请号:CN202411077329
申请日期:2024-08-07
公开号:CN118609123B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双层优化的多焦距胚胎图像融合的原核目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1:对多焦距胚胎图像进行预处理;步骤S2:建立内层以最小化图像融合模块的均方误差为目标,外层以最小化目标检测模块的边界框回归损失为目标的双层优化模型,将内层的最优解作为外层的输入,外层的优化结果反馈至内层以优化图像融合模块的权重参数;步骤S3:将预处理后的图像输入双层优化模型,得到融合图像;步骤S4:将融合图像输入目标检测模块,得到多焦距胚胎图像的原核检测结果。本发明解决了多焦距胚胎图像中的原核目标难以识别的问题。
技术关键词
双层优化模型 胚胎 表达式 残差模块 像素点 误差函数 融合特征 图像重建 参数 噪声 检测器 坐标
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