一种基于模型驱动的自适应LDPC译码方法

本发明公开了一种基于模型驱动的自适应LDPC译码方法，具体为：根据原型图LDPC码的基图和改进的译码算法，构造一个非全连接结构的模型驱动译码器；使用多个提升因子对同一个PB‑LDPC的基图扩展为多个校验矩阵，得到多个不同码率、码长的比特序列，比特序列经调制再通过信道，将最终得到的对数似然比作为用来训练网络的数据集；将获得的LLR数据集进行预处理输入到构建的模型驱动译码器中，对两个修正因子同时进行训练；训练结束即得到最终的模型驱动译码器。本发明降低译码复杂度的同时，增强了译码准确度，单个模型一次训练即可对不同码长、码率的码有较好的译码性能，使得在复杂多变的传输系统中能够得到更好的误比特率性能。